Projeto do Sistema de Negociação Online com Código Fonte.
Nome do Projeto: Projeto do Sistema de Negociação Online com o Código Fonte.
Requisitos de software: ASP, C #, Visual Studio, SQL Server 2005, HTML, Java Script.
Descrição do Projeto: O principal objetivo do desenvolvimento do Projeto do Sistema de Negociação Online é fornecer uma ferramenta de negociação efetiva pela internet.
Este projeto do último ano ajuda os usuários a comprar e vender ações da empresa on-line.
Este sistema funciona com o novo registro de usuário clicando em criar novo link de usuário na página inicial, verifique os diferentes valores de compartilhamento de ações da empresa, compre o número de ações da empresa selecionada, venda ações que já comprou anteriormente, descubra os alertas de preços, conheça o alertas de preços e detalhes do saldo da conta do usuário.
Tecnologias web C # e ASP utilizadas para criar este projeto final.
Sistema de comércio on-line Resumo do projeto ASP, Relatório do projeto, documentação do projeto, código fonte do projeto, arquivo do banco de dados, projeto ppt.
8 Comentários.
03 de dezembro de 2018 @ 13:24.
Por favor, forneça o arquivo de documento de gerenciamento de negociação on-line e o software usando o asp front end e o meu final de página my sql & # 8230; & # 8230;.plz help me & # 8230 ;.
16 de fevereiro de 2018 às 05:10.
Eu quero doc para sistema de comércio on-line.
21 de abril de 2018 @ 08:00.
Diga-me como executar este projeto ... ASAP.
16 de julho de 2018 às 10:15.
Eu quero um projeto de gerenciamento de sistema de gerenciamento de treding para bca.
02 de maio de 2018 @ 19:34.
Por favor, envie-me o ID do usuário e a senha do sistema de troca de informações on-line. Eu sou humilde para você.
projeto.
Posts Populares.
Quinta-feira, 10 de janeiro de 2018.
Sistema de gerenciamento de estoque.
9 comentários:
Este comentário foi removido pelo autor.
Eu preciso de um formulário de codificação dgrm fr usecse nd vb.
Meu ID de email vaishujavi @ gmail.
Plzzzzzz hlp me.
Eu quero diagramas para todos. Não é visível aqui.
ajuda a melhorar a segurança. Isso ajuda o usuário a visualizar os detalhes do estoque de várias categorias e as vendas de seus requisitos.
meu ID de e-mail é shweta. gupta249@gmail, mostre o banco de dados inteiro quanto a tabela usa neste projeto e quantos campos usa uma única tabela. então, compartilhe suas capturas de tela do banco de dados.
Já trabalhei em muitos softwares de gerenciamento. Atualmente, estou trabalhando no My Task Management System, que é Task Management System.
Sistemas de negociação: o que é um sistema de negociação?
Um sistema de negociação é simplesmente um grupo de regras específicas, ou parâmetros, que determinam pontos de entrada e saída para um determinado patrimônio. Esses pontos, conhecidos como sinais, são frequentemente marcados em um gráfico em tempo real e levam a execução imediata de um comércio.
Médias móveis (MA) Osciladores estocásticos Força relativa Bollinger Bands & reg; Muitas vezes, duas ou mais dessas formas de indicadores serão combinadas na criação de uma regra. Por exemplo, o sistema de crossover MA usa dois parâmetros de média móvel, a longo prazo e a curto prazo, para criar uma regra: "compre quando o curto prazo cruza acima do longo prazo e venda quando o contrário é verdadeiro". Em outros casos, uma regra usa apenas um indicador. Por exemplo, um sistema pode ter uma regra que proíbe qualquer compra, a menos que a força relativa esteja acima de um determinado nível. Mas é uma combinação de todos esses tipos de regras que fazem um sistema comercial.
Como o sucesso do sistema geral depende de quão bem as regras funcionam, os comerciantes do sistema gastam otimizar o tempo para gerenciar o risco, aumentar o valor obtido por comércio e alcançar estabilidade a longo prazo. Isso é feito modificando diferentes parâmetros dentro de cada regra. Por exemplo, para otimizar o sistema de crossover MA, um comerciante testaria para ver quais médias móveis (10 dias, 30 dias, etc.) funcionam melhor e, em seguida, implementá-los. Mas a otimização pode melhorar os resultados apenas por uma pequena margem - é a combinação de parâmetros utilizados que, em última instância, determinarão o sucesso de um sistema.
Isso tira toda a emoção das negociações - A emoção é muitas vezes citada como uma das maiores falhas de investidores individuais. Os investidores que são incapazes de lidar com as perdas adivinhem suas decisões e acabam perdendo dinheiro. Ao seguir rigorosamente um sistema pré-desenvolvido, os comerciantes do sistema podem renunciar à necessidade de tomar quaisquer decisões; Uma vez que o sistema é desenvolvido e estabelecido, o comércio não é empírico porque é automatizado. Ao reduzir as ineficiências humanas, os comerciantes do sistema podem aumentar os lucros.
Os sistemas de negociação são complexos - Esta é a sua maior desvantagem. Nos estágios de desenvolvimento, os sistemas de comércio exigem uma sólida compreensão da análise técnica, a capacidade de tomar decisões empíricas e um conhecimento profundo de como os parâmetros funcionam. Mas mesmo que você não esteja desenvolvendo seu próprio sistema comercial, é importante estar familiarizado com os parâmetros que compõem o que você está usando. Adquirir todas essas habilidades pode ser um desafio.
Análise e Previsão do Mercado de Valores.
Escopo do projeto.
3.1 Aplicação de análise de ações:
A análise de ações usando mineração de dados será útil para novos investidores investirem no mercado de ações com base nos vários fatores considerados pelo software.
O mercado de ações inclui atividades diárias como o cálculo do sensex, troca de ações. A troca oferece um mercado eficiente e transparente para negociação de instrumentos de dívida, instrumentos de dívida e derivativos.
Nosso software estará analisando o sensex com base no valor das ações da empresa. Os valores conservados em estoque da empresa dependem de muitos fatores, alguns deles são:
1> Demanda e oferta:
Demanda e Fornecimento de ações de uma empresa é uma das principais razões para a variação de preços nas ações. Quando o aumento e a oferta de demanda são menores, os aumentos de preços. e vice versa.
2> Resultados corporativos: isso será relativo aos lucros ou ao progresso da empresa ao longo de um período de tempo, digamos, 3 meses.
3> Popularidade: força principal nas mãos do comprador compartilhado. A popularidade de uma empresa pode afetar os compradores. Como se alguma boa notícia de uma empresa, pode resultar em aumento do preço das ações. E uma má notícia pode quebrar os sonhos.
O valor do estoque também depende de outros fatores, mas estamos levando em consideração apenas esses fatores principais.
3.2 Características proeminentes do Projeto:
A. Analisando dados de estoque.
Precisamos fornecer dados de uma empresa em particular, e seu relatório Mensal de Vendas / Lucro com os Meses de Pontos Elevados e Baixo de suas Ações.
B. Analisando os fatores.
Temos de obter os dados no mesmo período para os seguintes fatores.
1. Demanda e fornecimento: obteremos os dados anteriores inseridos.
2. Resultados corporativos: as empresas declaram seus resultados de desempenho e lucros no final de cada trimestre.
3. Popularidade: se alguma novidade sobre uma empresa está prestes a chegar e é ruim ou bom.
Nós temos que analisar as variações no valor de estoque das empresas em relação a esses fatores usando alguns algoritmos de mineração de dados.
Requisitos funcionais.
1. Interface do usuário: o usuário deve selecionar qual empresa ele está interessado entre as várias empresas que foram fornecidas.
Sistema de negociação de ações inteligente com previsão de tendência de preços e reconhecimento de reversão usando redes neurais de módulo duplo.
Gia-Shuh Jang Feipei Lai Bor-Wei Jiang Tai-Ming Parng Li-Hua Chien.
Este artigo apresenta um sistema inteligente de negociação de ações que pode gerar sugestões comerciais oportunas de acordo com a previsão de tendências de curto prazo de movimento de preços usando redes neurais de dois módulos (dual net). Os indicadores técnicos retrospectivos extraídos do preço bruto e do volume das séries temporais coletadas no mercado são utilizados como variáveis independentes para modelagem neural. Ambos os módulos da rede neural da rede dupla aprendem a correlação entre as tendências do movimento dos preços e os indicadores técnicos retrospectivos pelo uso de um algoritmo de aprendizagem de retro-propagação modificado. Reforçando a correlação temporária entre os pesos neurais e os padrões de treinamento, os módulos duplos de redes neurais são treinados, respectivamente, em uma janela móvel de curto e longo prazos de padrões de treinamento. Um mecanismo de reconhecimento de inversão adaptativo que pode auto-ajustar os limiares para a identificação do tempo de compra ou venda de ações também foi desenvolvido em nosso sistema. Mostra-se que a arquitetura de rede dupla proposta generaliza melhor do que uma rede neural de módulo único. De acordo com as características da taxa de retorno aceitável e a qualidade consistente das sugestões comerciais mostradas na avaliação de desempenho, um sistema inteligente de negociação de ações com previsão de tendência de preços e reconhecimento de reversão pode ser realizado usando as redes neurais de módulo duplo proposto.
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Referências.
Informações sobre direitos autorais.
Autores e afiliações.
Gia-Shuh Jang 1 Feipei Lai 1 Bor-Wei Jiang 1 Tai-Ming Parng 1 Li-Hua Chien 2 1. Departamento de Engenharia Elétrica e Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Informação Universidade Nacional de Taiwan Taipei Taiwan, ROC 2. Capital Market Group China Corporação de Desenvolvimento da China.
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